Portugal mais capacitado mas com menos soluções implementadas em IA

As instituições do Setor Público destacaram a importância de soluções de IA para melhorar o ambiente organizacional e recursos internos das organizações, mas ainda é necessário dimensionar as soluções e funções de Inteligência Artificial a implementar. Dos dados analisados, 54% dos inquiridos portugueses revela que tem estruturas de IA limitadas face a 48% das instituições europeias, e 50% refere que não implementou IA em nenhuma área da organização em comparação à média europeia, com 28%.

Quando analisado o tema das competências na Inteligência Artificial, verifica-se que mais de 50% dos inquiridos nacionais considera ter mais competências do que a maioria dos países europeus, no que se refere a tecnologia, dados, cultura, ética e talento. Dados e tecnologia são duas das competências fundamentais para IA no Setor Público, e nesta análise, Portugal regista uma média de 3.8 face à média europeia com 3.4 no que diz respeito aos dados. E na competência tecnologia, Portugal regista uma média de 3.6 comparativamente a 3.1 da avaliação realizada nos restantes países europeus. 

Eduardo Antunes, Diretor Executivo do Setor Público da Microsoft Portugal afirma que “a inteligência artificial, baseada na combinação de vários fatores, nomeadamente da tecnologia e da grande quantidade de dados, irá permitir ganhos significativos na prestação de serviços aos cidadãos, bem como ganhos de produtividade e eficiência nas próprias instituições públicas, acelerando as tomadas de decisão de forma automatizada. No entanto, a temática da inteligência artificial e da transformação digital nas organizações, é indissociável da importância do foco nas pessoas, na inclusão digital, na ética e na capacitação digital dos colaboradores e da sociedade em geral.”

A maioria das tecnologias de Inteligência Artificial usadas por empresas públicas são soluções limitadas de IA que permitem aumentar a eficiência e a qualidade do serviço, permitindo aos funcionários públicos concentrarem-se em tarefas que geram valor. É o caso do Instituto da Segurança Social, I.P. que utiliza tecnologias de Machine Learning através do chatbot estejam disponíveis 7 dias por semana, durante 24 horas, e possam responder a questões práticas. A expectativa é que esta solução de IA acrescente valor ao ISS através da redução de tarefas rotineiras e tempo na resolução de burocracias, tornando-a mais eficiente e próxima do cidadão. 

Apesar de as instituições do Setor Público estarem na fase inicial de implementação de soluções de Inteligência Artificial, ainda com poucas soluções, reconhecem a capacidade desta tecnologia na criação de valor. 5% dos inquiridos nacionais considera que tem um impacto significativo junto dos stakeholders face a 4% dos países europeus. Quando se pergunta como a Inteligência Artificial melhora a capacidade das organizações na resolução de problemas, as instituições portuguesas afirmam que 5% resolve questões complexas com recurso a IA e 36% refere-se à resolução de tarefas simples. Por sua vez, 4% dos inquiridos europeus afirma que resolve questões complexas e apenas 26% tarefas simples. 

Miguel Amado, Partner EY, Consulting Services, Government and Public Setor, afirma que “a inevitável, e já evidente transição digital em curso, traz naturalmente um mundo de oportunidades e desafios e uma miríade de dados resultantes das actividades, entretanto digitalizadas. A Inteligência Artificial permite transformar estes dados num conhecimento profundo do cidadão e das suas necessidades e interações com os principais serviços prestados pelo Estado – Saúde, Educação, Segurança, Justiça e Segurança Social por exemplo – ao mesmo tempo que permite otimizar as funções mais complexas da Administração Pública como Finanças Públicas ou Planeamento. A Inteligência Artificial é claramente o motor que dinamiza a digitalização enquanto garantindo a privacidade da cada vez maior quantidade de dados disponibilizados pelo Cidadão e pelas Organizações.”

Este estudo analisou três pilares do Setor Público – Administração Pública, Saúde Pública e Transportes Públicos – e permite-nos recolher as percepções dos decisores, as práticas de liderança e os principais use cases, tanto em termos de adoção atual como potenciais para o futuro. O setor da Saúde tem a maior taxa de adoção de IA, com 71% dos inquiridos a responderem que já implementaram um ou mais use cases de IA. Por sua vez, 70% dos entrevistados deste segmento afirma que já implementaram uma solução de IA.

O Centro Hospital Universitário de São João – CHUSJ – reconheceu o papel da IA na formação de futuros médicos ao equipá-los com as ferramentas necessárias para aumentar a eficiência e fornecer acesso mais rápido ao conhecimento. O projeto de codificação clínica é visto como um dos vários projetos de IA que vai liderar o desenvolvimento tecnológico do CHUSJ e permitir que mais processos internos sejam otimizados eficientemente. 

O estudo “Inteligência Artificial no Setor Público” foi desenvolvido através de um inquérito realizado em 12 países europeus (Áustria, Bélgica, Dinamarca, Espanha, Finlândia, Holanda, Irlanda, Itália, Noruega, Portugal, Suécia e Suíça) junto funcionários públicos que desempenham um papel de liderança no desenvolvimento e gestão das agendas de IA. Com a participação de mais de 200 empresas europeias, 23 das quais são portuguesas, foram analisadas três áreas do setor público – Administração Pública, Saúde e Transportes.

Principais conclusões:

• 65% dos inquiridos europeus considera a IA como uma prioridade face a 64% dos inquiridos portugueses

• 54% das instituições públicas portuguesas revela que tem estruturas de IA limitadas comparativamente à média europeia de 48%

• 50% dos inquiridos nacionais refere que não implementou IA em nenhuma área da organização, face à média europeia de 28%
• Mais de 50% dos inquiridos nacionais considera ter mais competências do que a maioria dos países europeus