Por Sérgio Cláudio Fontes, Coordenador da Pós-Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning, no IADE – Universidade Europeia
A
recente democratização do acesso a ferramentas, com base em inteligência artificial, como o Chat GPT, Gemini, Copilot e o Deepseek, abriu todo um novo mundo de possibilidades. Estes modelos de linguagem de grande escala revolucionaram o modo de trabalho, aumentando a produtividade.
No entanto, a aplicabilidade da inteligência artificial abrange um vasto leque de áreas para além da criação automática de texto e imagem. As empresas e os profissionais podem beneficiar grandemente de soluções personalizadas para tomar decisões fundamentadas.
As organizações terão vantagens significativas com a implementação de soluções proprietárias para operações sobre os seus dados, tais como a segmentação, classificação, previsão e análise. Estas operações terão como base o treino de modelos, recorrendo a técnicas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada, e poderão ser aplicadas nas mais variadas áreas.
Na minha atividade, uso a inteligência artificial para agilizar a introdução de dados, recorrendo ao processamento de linguagem natural e à extração de dados nem origens de dados não estruturados. Contudo, gostaria de salientar que esta é apenas uma das muitas outras aplicações possíveis. No setor da saúde, a sua aplicação é fundamental para a realização de diagnósticos precisos, a criação de medicamentos personalizados e o acompanhamento contínuo de pacientes.
No âmbito das finanças, a sua aplicação é crucial para a deteção de atividades fraudulentas, a análise de risco e a personalização dos serviços bancários. Em cibersegurança, é essencial realizar uma análise de comportamento, proceder à deteção de intrusões e à deteção de malware. A otimização de processos de produção, a manutenção preditiva de equipamentos e o controlo de qualidade são aspetos fundamentais na indústria. No setor agrícola, a monitorização de culturas é agilizada e a otimização da utilização de recursos, como a água e os fertilizantes, é maximizada. No domínio da educação, a personalização do ensino, a identificação de dificuldades de aprendizagem e a automatização de tarefas administrativas são componentes fundamentais.
No que diz respeito aos transportes, a condução autónoma será uma realidade e a gestão de tráfego e a otimização de rotas serão potenciadas. No âmbito do marketing, a personalização de anúncios e a análise de comportamento constituem elementos fundamentais para otimizar campanhas e alcançar resultados significativos. Finalmente a automatização de tarefas administrativas que consomem muito tempo, como a triagem de currículos e agendamento de entrevistas, entre outras, libertará os profissionais de RH de tarefas repetitivas para que estes se concentrarem em iniciativas mais estratégicas.
É, por isso, fundamental aprofundar o conhecimento em aprendizagem automática, redes neuronais, aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural. Só assim conseguiremos não apenas potenciar os benefícios da Inteligência Artificial no mundo empresarial, mas também transformar desafios
em oportunidades e criar um futuro mais inovador e competitivo.
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