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Jorge Afonso, Milestone: “O HXM Analytics consegue endereçar as principais fases do ciclo do colaborador”

Baseado em Inteligência Artificial e Machine Learning, o HXM Analytics é a solução da Milestone que permite a gestão do ciclo de vida dos colaboradores.

IIRH Por IIRH
11 de Julho, 2024
em DESTAQUES, PESSOAS
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Jorge Afonso, Milestone: “O HXM Analytics consegue endereçar as principais fases  do ciclo do colaborador”
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Jorge Afonso, Manager de Analítica Avançada da Milestone, explica a sua lógica de funcionamento, bem como o que a distingue no mercado e respetivos desafios.

 

O que é o HXM Analytics e qual é o seu propósito principal?

HXM Analytics é uma solução de analítica avançada para gestão de recursos humanos que não só prevê e antecipa a saída de profissionais, necessidades, descontentamento ou problemas de motivação, como também ajuda os gestores a desenhar propostas, planos de desenvolvimento e benefícios à medida de cada perfil de colaborador.

Também existe a possibilidade de integrar dados relacionados com a saúde e bem-estar do colaborador, onde o HXM Analytics irá fornecer insights descritivos e preditivos sobre os colaboradores da empresa relativamente a essa matéria. Através de Inteligência Artificial e Machine Learning, esta solução analisa toda a informação profissional e pessoal dos colaboradores e oferece uma visão holística e integrada do ciclo de vida dos mesmos às equipas de RH e aos seus líderes, de uma forma simples e intuitiva.

A qualidade dos dados é a chave para tirar o máximo proveito destas ferramentas. Como faz a recolha de dados e como depois os monitoriza?

Os dados podem ser recolhidos de uma forma automática ou manual, consoante o sistema de informação da empresa. Os dados básicos necessários são: o cadastro do colaborador e o questionário de satisfação. É possível, caso a organização o deseje, incluir o questionário de saúde e bem-estar. O primeiro passo é validar e assegurar a qualidade e integridade desses dados.

O Centro de Analítica Avançada da Milestone desenvolveu modelos com algoritmos que cruzam todas estas informações e conseguem prever vários índices, desde felicidade, envolvimento, e probabilidade de sair, entre muitas outras. Os colaboradores são agrupados numa tipologia de PERSONAS. Sendo estas associadas ao ciclo de vida do colaborador, desde a sua entrada. Todos estes dados são visualizados num dashboard próprio onde o utilizador pode facilmente navegar e analisar diferentes perspetivas de análise.

Como a ferramenta HXM Analy- tics prevê o comportamento dos colaboradores?

De uma forma multivariada. Através da implementação de modelos analíticos na base de dados HXM Analytics, é possível calcular o grau de envolvimento e o risco de saída por PERSONA, que talentos recrutar, como alocar os recursos certos às funções certas e que talentos reter.

Em resumo, avaliando competências, avaliando desempenho e a forma como este se relaciona com os seus incentivos. Quem apresenta provas dadas de crescimento tem talento. Quem tem competências humanas, tem talento. Quem transforma competências técnicas em performance, tem talento.

O HXM Analytics oferece alguma forma de privacidade ou anonimato para os colaboradores?

Os colaboradores estão representados por números. Não nos importa quem é quem. A confidencialidade e anonimato ficam completamente salvaguardados, principalmente na componente de satisfação. Os dados tomam a palavra com a ciência de dados e dão-nos valores aproximados de engagement e de felicidade com metodologias de Machine Learning.

Quais são os desafios ou preocupações potenciais ao implementar o HXM Analytics em uma empresa?

Nas abordagens que temos tido sentimos que os principais desafios são a falta de cultura de dados e a falta de verba orçamental para investir na área de RH. Podemos ainda apontar alguma preocupação no uso de Inteligência Artificial para a Gestão de Pessoas. Defendemos que o manuseamento dos dados e do conhecimento adquirido requer responsabilidade.

A máquina não tem ética nem formação humana para lidar com todas as incidências e sentimentos das pessoas. É necessário garantir a transparência nas práticas de coleta e uso de dados, proteger a privacidade dos colaboradores e evitar qualquer tipo de discriminação algorítmica.

A máquina não tem ética nem formação humana para lidar com todas as incidências e sentimentos das pessoas

 

Como o HXM Analytics se diferencia de outras soluções de análise de comportamento de colaboradores disponíveis no mercado?

O centro de Analítica Avançada da Milestone desenvolveu o conceito de PERSONA. Este está associado a uma visão holística e integrada que liga as diferentes componentes pessoais e profissionais do colaborador. A partir daí, o líder consegue visualizar rapidamente quem é a sua organização, mas sobretudo ter elementos preditivos e prescritivos de como valorizar o seu capital humano.

Este é o grande ponto diferenciador. O HXM Analytics consegue endereçar as principais fases do ciclo do colaborador, desde o seu início na empresa à sua reforma: attration, recruitment, onbording, engagement, performance, development, sucession e retention. Esta solução pode ser usada para melhorar a experiência dos colaboradores e aumentar a sua satisfação e produtividade no trabalho. Consegue medir indicadores preditivos como: potencial, performance, risco de saída e envolvimento emocional.

Artigo publicado na edição 147 da RHmagazine, referente aos meses de julho e agosto de 2023


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