As empresas estão a investir milhares de milhões em inteligência artificial (IA), mas poucas estão a transformar esse investimento em vantagem competitiva real. A conclusão é da Bain & Company, que no artigo “Want More Out of Your AI Investments? Think People First” sustenta que o problema é organizacional.
Apesar da pressão crescente sobre a produtividade, impulsionada por custos elevados, envelhecimento demográfico e concorrência de empresas nativas digitais, os ganhos obtidos com a IA continuam, na maioria dos casos, limitados. Há relatórios mais rápidos, menos horas de programação e pequenas melhorias operacionais, mas a transformação estrutural tarda. “O que está em falta é uma ligação crítica entre a modernização do workflow e a modernização da workforce”, escreve a consultora. Ou seja: redesenhar processos sem fazer o mesmo com o trabalho e as competências não chega.
Segundo a Bain & Company, muitas organizações modernizam processos e só depois pensam nas pessoas. Mas a modernização da workforce implica muito mais:
- Planeamento estratégico de talento alinhado com tecnologia;
- Redefinição de papéis num ambiente humano-máquina;
- Requalificação contínua;
- Novos modelos de equipa;
- Revisão de incentivos e métricas de desempenho.
Quando esta transformação não acontece em paralelo com a tecnológica, a IA fica confinada a ganhos de microprodutividade.
A dívida escondida nos processos (e que a IA não perdoa)
A Bain & Company introduz um conceito particularmente relevante para líderes de RH: workflow debt. Tal como a tech debt, também existe dívida acumulada nos processos, como reuniões redundantes e múltiplas aprovações. Na prática, se uma decisão simples exige semanas e várias validações, há dívida.
Para os recursos humanos (RH), isto significa que não basta formar pessoas em IA. É necessário participar ativamente no redesenho estrutural do trabalho.
A nova força de trabalho híbrida
A consultora antecipa um modelo híbrido com quatro tipos de trabalhadores:
- Humanos que utilizam ferramentas standard de IA;
- “Super humanos” potenciados por IA personalizada;
- Agentes autónomos ou semi-autónomos;
- Robots humanoides.
Num cenário em que a fronteira entre humanos e agentes se desloca continuamente, a consultora defende a necessidade de sistemas de workforce planning mais dinâmicos, capazes de mapear competências, prever redistribuição de tarefas e medir impacto em produtividade total.
Do ponto de vista dos recursos humanos (RH), a confiança é sobretudo organizacional. Os colaboradores precisam de acreditar que a IA vem para aumentar capacidades, não apenas reduzir headcount. Isso implica:
- Investimento real em requalificação;
- Mobilidade interna transparente;
- Comunicação clara sobre intenções estratégicas;
- Reforço da proposta de valor ao colaborador.
Os dados apresentados pela Bain & Company são expressivos. As empresas que alinham modernização de workflow e workforce registam ganhos de produtividade entre 10% e 15%, e aumentos de EBITDA entre 10% e 25% à medida que os programas escalam. Mais: organizações com elevada produtividade e forte engagement da apresentam um retorno total para os acionistas 2,3 vezes superior ao das empresas com baixo desempenho nestas dimensões.
Para os profissionais de RH, a reflexão é inequívoca: a transformação da IA não é um projeto tecnológico com impacto nas pessoas. É uma estratégia de talento com impacto tecnológico e quem não a tratar como tal ficará inevitavelmente a meio caminho, com mais automação, mas sem vantagem competitiva.
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